ASC广告预算分配方式与传统广告的区别

在现代广告行业中，预算分配的方式对广告效果和投资回报率有着至关重要的影响。ASC广告（自动化智能广告）与传统广告的预算分配方式存在显著差异，这些差异使得ASC广告成为越来越多广告主的首选。以下是ASC广告与传统广告在预算分配上的主要区别：

1. 受众群体的精准投放

• ASC广告允许广告主根据特定的受众群体进行预算分配。这意味着广告主可以灵活地将预算分配给不同的目标群体，例如：
  • 现有客户：促进复购
  • 新客户：拓展业务

传统广告通常采用广撒网的方式，预算分配较为固定，难以针对不同受众进行灵活调整。

2. 动态调整与算法优化

• ASC广告利用先进的算法，能够自动扩大受众覆盖面，并根据广告投放情况动态调整受众群体。这一过程确保广告主能够触达更合适的用户，进而提高广告效果和转化率，减少了对不同受众群体测试的需求。

传统广告的预算分配往往缺乏实时数据的支持，导致广告效果的优化过程变得缓慢而低效。

3. 数据驱动的决策

• 在制定广告预算时，ASC广告依赖于丰富的数据分析。安致公司在预算分配时，会参考以下关键指标：
  • 产品曝光量
  • 点击率
  • 订单数量
  • ACoS（广告成本销售比）
  • 利润情况

根据这些数据，安致选择将90%的营销费用用于商品推广，确保广告预算的有效分配，提高投资回报率。

4. 机器学习的运用

• ASC广告在预算修改后，能够迅速评估投放效果。虽然每次预算的修改都会对投放效果产生影响，但并非每次修改都会导致广告组重新进入机器学习阶段。只有在进行重大修改（如将预算从 $100 美元更改为 $1000 美元）时，广告组才可能重新进入机器学习阶段，这样的机制有助于保持广告效果的稳定性。

5. 提高广告创建效率

• ASC广告通过自动完成受众定位、广告优化、创意选择和目标位置等设置，广告主只需创建一个广告系列。依靠人工智能，ASC广告还能生成多达150个创意组合，大幅提高广告创建的效率，节省广告主的时间和精力。

ASC广告在预算分配上的灵活性、动态调整能力和数据驱动的决策方式，使其相比传统广告具有明显的优势。随着广告技术的不断进步，越来越多的广告主开始采用ASC广告，以实现更高效的营销效果。对于像newpay.ai这样的公司，作为一个全币种虚拟信用卡平台，采用ASC广告能够更精准地定位目标客户，确保广告支出的最大化回报，从而推动业务的持续增长。